S.l. Modelos de desarrollo

Modelos de Desarrollo

Modelo cascada:

Tiene información de arriba hacia abajo empezando por la introducción,

analizan novedades.

Es la fase donde se realizan algoritmos necesarios para el cumplimiento.

Los modelos ya programados se ejecutan.

Modelo espiral:

Los objetivos de determinan correctamente.

Se evalúan y analizan los riesgos hasta que sean mínimos.

Desarrollo y prueba de amplían y añaden funcionalidades.

Planificación del final de cada etapa como plan b.

Ventajas no tienen riesgos como pierdes monetarios.

Modelo Incremental:

Es la gestión de proyectos tiene como objetivo un crecimiento progresivo.

Características: Los incrementos son pequeños, permite una fácil administración de las tareas en cada interacción, La inversión se monetiza a largo plazo.

Requerimientos son los objetivos centrales y específicos que persigue el proyecto.

Definición de las tareas y las interacciones, teniendo en cuenta los que se busca, el siguiente paso es hacer una recopilación.

Diseños de incrementos: cada actualización tiene que ser mejor que la anterior hasta que sea casi perfecta.

Desarrollo del incremento: Posteriormente se realizan tareas previstas y se desarrollan los incrementos establecidos en la etapa anterior.

Validación de incrementos al término de cada interacción.

Entrega del producto es la parte final.

RAD:

Ventajas:

u  El desarrollo rápido de aplicaciones tiende a englobar también la usabilidad, utilidad y la rapidez de ejecución.

u  Comprar puede ahorrar dinero en comparación con construir.

u  Los entregables pueden ser fácilmente trasladados a otra plataforma.

u  El desarrollo se realiza a un nivel de abstracción mayor.

u  Visibilidad temprana.

u  Mayor flexibilidad.

u  Menor codificación manual.

u  Mayor involucramiento de los usuarios.

u  Posiblemente menos fallas.

u  Posiblemente menor costo.

u  Ciclos de desarrollo más pequeños.

u  Interfaz gráfica estándar.

Desventajas:

u  Comprar puede ser más caro que construir.

u  Costo de herramientas integradas y equipo necesario.

u  Progreso más difícil de medir.

u  Menos eficiente.

u  Menor precisión científica.

u  Riesgo de revertirse a las prácticas sin control de antaño.

u  Prototipos pueden no escalar, un problema mayúsculo.

u  Dependencia en componentes de terceros: funcionalidad de más o de menos, problemas legales.